Simulazione per ottimizzare i processi produttivi e logistici

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Categoria

industria 4.0

Obiettivi

  1. Conoscere i principi di modellazione e simulazione dei processi e dei flussi.
  2. Conoscere le potenzialità dei modelli di simulazione e capire come utilizzarli per prevedere e/o ottimizzare le performance dei sistemi logistico-produttivi.
  3. Sperimentare l’uso della simulazione tramite la visione di casi applicativi.

Destinatari

Direttori, Responsabili di produzione, logistica, qualità e acquisiti e tutti coloro che vogliono intraprendere attività di miglioramento continuo in azienda.

Durata

1 giorno

Metodologia

Incontri di formazione teorica, presentazione di casi aziendali esterni (immagini, relazioni di analisi/interventi migliorativi/ostacoli) e attività di esercitazione in gruppi di lavoro relativamente ai concetti introdotti, accompagnati da una parte dedicata all’analisi critica della propria realtà.

Contenuti

  1. Introduzione alla simulazione, che cos’è e quali sono i vantaggi

  2. Il Digital Twin

  3. Modelli analitici e modelli di simulazione: principali differenze

  4. I 3 principali modelli di simulazione: simulazione discreta, simulazione ad agenti (agent-based) e simulazione dinamica

  5. Gli elementi di un modello di simulazione: variabili, eventi, risorse, attributi, attività

  6. Concetti teorici di base sulle tecniche DES (Discret Event Simulation)

  7. Come affrontare un problema con la simulazione:
  • Analisi del problema
  • Formulazione e validazione del modello
  • Progettazione della simulazione
  • Simulazione e interpretazione dei risultati
  1. Sperimentazione con software di simulazione:
  • Principali oggetti e label per la modellazione 3D
  • Modellazione tramite Process Flow
  • Impostazione logiche custom tramite scrittura di codice
  • Experimenter per la valutazione di scenari alternativi
  • Dashboard e KPI
  1. Casi aziendali ed esempi di simulazione di:
  • Reparti e processi produttivi
  • Magazzini e flussi logistici
  • Re-layout macro

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